Modelos de IA na China: o que o avanço chinês revela para líderes e empresas

Visitante interage com robô humanoide na área de exposição da Conferência de IA 2025 em Xangai

A China ultrapassou uma marca impressionante no cenário global de tecnologia: mais de 1.500 modelos de IA lançados, segundo dados divulgados em junho de 2025. Esse avanço posiciona o país como líder mundial em desenvolvimento de modelos de IA — e levanta uma pergunta estratégica para líderes brasileiros: o que podemos aprender com isso?

Como a China estruturou seu domínio em modelos de IA

Mais do que quantidade, o destaque chinês está na integração entre pesquisa, mercado e política pública. Enquanto muitos países ainda operam de forma fragmentada, a China desenvolve sua estratégia de IA com uma abordagem sistêmica e coordenada. Os pilares dessa estratégia incluem:

• Centros de pesquisa de ponta focados em IA generativa e aplicada

• Chips próprios otimizados para modelos de IA

• Infraestrutura computacional em nível nacional

• Estímulo direto às startups e big techs locais

O resultado é um ecossistema que acelera não só a inovação, mas principalmente a aplicação concreta de soluções de IA em setores estratégicos da economia.

Setores onde os modelos de IA chineses já estão em uso

Os modelos de IA na China é uma realidade integrada ao dia a dia. Veja alguns exemplos:

• Robôs autônomos otimizando logística e armazenagem

• Veículos autônomos transformando a mobilidade urbana

• Superapps com IA nativa unificando compras, serviços e relacionamento

• Soluções de análise preditiva na saúde pública e educação

• IA embarcada na cadeia de suprimentos para ganho de eficiência

Essas aplicações mostram que a IA deixou de ser "futuro" para se tornar um instrumento concreto de vantagem competitiva.

O que isso ensina para lideranças empresariais no Brasil

Enquanto alguns ainda discutem se a IA "vale a pena", outros estão redesenhando setores inteiros com base nela.

A experiência chinesa mostra o poder da governança estratégica da inovação. Para empresas brasileiras, isso se traduz em:

• Repensar a estrutura de decisão sobre adoção de tecnologia

• Buscar integração real entre gestão, dados e IA

• Investir em formar lideranças capacitadas para interpretar e aplicar IA

• Explorar como a IA pode resolver problemas operacionais ou acelerar crescimento

Observar o ecossistema chinês é mais do que acompanhar uma tendência. É aprender com quem está na frente, para adaptar com inteligência à nossa realidade.

Conclusão: IA como alavanca de futuro

A China não lidera apenas por volume, mas por visão integrada e execução coordenada. Para empresas brasileiras que desejam se manter relevantes, a mensagem é clara: é hora de tirar a IA da teoria e colocá-la como parte do modelo de gestão.

Decisores que compreendem isso hoje estão mais próximos de construir negócios resilientes, inovadores e preparados para competir globalmente.