Preparação do setor financeiro para a inteligência artificial: entre o discurso e a realidade
- Trinia
- 21 de jul.
- 2 min de leitura
Preparação do setor financeiro para a inteligência artificial: o que o relatório da Indicium revela
Apesar de se declarar pronto para escalar o uso da IA, o setor financeiro ainda enfrenta sérios gargalos estruturais. Essa é a principal conclusão do Relatório de Maturidade em IA 2025, divulgado pela Indicium, consultoria global especializada em dados e inteligência artificial.
O estudo revela um paradoxo: enquanto a maioria das empresas financeiras já aplica IA em diferentes áreas, ainda existe uma base frágil de dados, com infraestruturas obsoletas, baixa integração entre plataformas e problemas graves de governança.
Onde estão os principais desafios
Segundo o relatório:
52% das empresas do setor financeiro afirmam que suas infraestruturas de dados estavam desatualizadas antes da modernização
44% dos profissionais de TI se dizem, no máximo, moderadamente preparados para usar IA de forma eficiente
46% relatam problemas com qualidade e governança de dados
Esses obstáculos comprometem a escalabilidade da IA e limitam seu impacto real.
A boa notícia: IA já é realidade nas operações
Apesar das limitações, o setor financeiro está entre os mais adiantados no uso prático da IA:
67% das empresas já possuem soluções com IA em produção
59% usam IA para automação administrativa (RH, finanças)
56% aplicam IA na governança e gestão da qualidade dos dados
Os próximos dois anos devem intensificar esse avanço, com 74% dos profissionais de TI planejando escalar a IA para múltiplos departamentos.
O que falta para a virada de chave?
O relatório aponta dois aceleradores principais:
Treinamento interno: 70% dos entrevistados no setor financeiro enxergam o aprimoramento da capacitação como chave para destravar valor
Parcerias estratégicas: 46% reconhecem a importância de colaborar com fornecedores especializados
Além disso, a modernização da infraestrutura de dados precisa deixar de ser um projeto paralelo e se tornar prioridade estratégica.
Aprendizado para líderes e CIOs
O estudo reforça que a preparação do setor financeiro para a inteligência artificial exige mais do que adoção de ferramentas. É preciso garantir:
Bases de dados confiáveis e integradas
Cultura de dados e fluência analítica em todos os níveis
Governança clara sobre uso de IA e seus impactos
Processos flexíveis e tecnologia moderna para escalar com segurança
Conclusão: não basta querer, é preciso preparar
A corrida pela adoção da inteligência artificial já começou. E no setor financeiro, quem modernizar sua base de dados primeiro terá vantagem competitiva clara.
A promessa da IA só se cumpre quando encontra estrutura para operar — e é exatamente nisso que o relatório da Indicium chama atenção.
É hora de ir além do discurso e preparar o terreno para a IA entregar todo o seu valor.
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